Backend Engineer

Contact.

Email : [email protected]

Channel.

Blog : https://erjuer.tistory.com/ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/minsu-park-92799b158/

INTRODUCE.

안녕하세요, 박민수입니다.

저는 백엔드 8년차 개발자로 Java, Kotlin, Spring Boot, AWS, gRPC 등 최신 기술 스택을 활용하여 대규모 시스템의 성능 최적화와 API 개발을 주도하며, 비즈니스와 기술적 가치를 모두 높이는 데 집중하고 있습니다.

WORK EXPERIENCE.

TVING

2022.03 ~

Backend Develoler

KBO / KBL Service API

2024.01 ~

Backend Developer

NEW TVING Prj. & BFF API

2022.12 ~

Backend Developer

통합 API

2022.03 ~

• 기술 스택 : Kotlin, grpc, spring Boot, coroutine, Mongo, postgreSQL

• 주요 업무

  • 스포츠 메타 데이터 서비스 아키텍처 설계 및 개발
  • 실시간 자동화 푸시

• 주요 성과

  • 헥사고날 도입으로 Web, grpc, kafka 유연한 외부 연동 아키텍처 설계 및 개발
  • 인터페이스 기반 스포츠별 서비스 아키텍처 설계 및 개발
  • Spring boot 2 → spring boot 3 전환 및 HTTP Interface 구현
  • SSE 방식을 통한 실시간 데이터 연동 개발
    • 지속적 연결 유지로 인한 지연 발생 최소화 및 서버 부하 감소

• 기술 스택 : Kotlin, gRPC, Spring Boot, Coroutine, Redis, MongoDB

• 주요 업무

  • 컨텐츠 MSA API 운영 및 개발 담당
  • 컨텐츠 Consumer 운영 및 개발 담당

• 주요 성과

  • 화면별 특화 MongoDB Modeling으로 최소 쿼리로 성능 50% 향상
  • HTTP/2.0 gRPC 활용으로 Server to Server Data Payload 80% 감소 (200KB → 40KB)
  • Coroutine cache 적용 (Caffeine, Redis)으로 평균 응답속도 90% 감소 (0.3s → 0.03s)
  • Kafka Reactor 비동기 개발로 Kafka 처리 시간 40% 감소 (20min → 10min, 2만 건)
  • 서비스 사용자: 5.0M DAU
  • 서비스 트래픽: 170.0K TPM

• 기술 스택 : Spring Boot, JPA, MongoDB, Redis, ehcache, Java

• 주요 업무

  • TVING APP 통합 API 개발
  • 파라마운트 연동 API 및 티빙 오리지널 띠 API 개발

• 주요 성과

  • Global Redis 캐시 도입을 통한 조회 속도 향상 및 Thread Pool 최적화
  • Test Custom Annotation 적용으로 Test Context 호출 최소화 및 테스트 속도 개선 (22s → 13ms)

LG유플러스

2020.12 ~ 2022.03